Gli scienziati del dipartimento health-tech di Google, Verily, hanno scoperto un nuovo modo per rilevare il rischio di malattie cardiovascolari utilizzando la tecnologia di machine learning. Analizzando la scansione del retro dell'occhio di un paziente, il software dell'azienda è in grado di acquisire informazioni accurate, tra cui l'età di un individuo, la pressione sanguigna, e se fuma o no. Con questo metodo è stato analizzato il quadro clinico di 300.000 pazienti. Un articolo che descrive il lavoro è stato pubblicato sul periodico americano Biomedical Engineering. L’efficacia “predittiva” di questo nuovo strumento è stata del 70% contro il 72% dell’attuale metodo in uso, lo SCORE, che richiede un esame del sangue. Luke Oakden-Rayner,  ricercatore medico dell'Università di Adelaide, specializzato in analisi tramite l'apprendimento automatico, ha assicurato a The Verge che il lavoro è affidabile, e ha dimostrato come l'intelligenza artificiale può aiutare a migliorare gli strumenti di diagnosi già esistenti.